授课名师：上海交通大学教授、博导樊博老师为公法院博士生开展了题为“大数据视角下的灾害风险管理”的生动授课。

授课时间：2020年12月16日上午8:30，十教北303

内容提纲：

一、量化分析和大数据分析的区别：

（1）量化（自顶向下）：从理论分析、假设建立、问卷设计（二手数据）、实证检验的研究路线，探索理论创新和实践改变

（2）数据分析（自底向上）：使用数据挖掘，人工智能、数学建模等方法处理非线性、有噪音、概念模糊的大规模数据，以数据驱动的角度入手，支撑公共政策和社会治理的研究。

二、大数据驱动的灾害风险网格：

两张网合在一起：消防和城市管理两个系统（部门）进行合作，进行联动。

三、数字化转型：分工基础上的联动：

   （1）关键是如何联动？

      （2）大数据驱动的灾害抗逆力（恢复力）分析

四、政府应急联动的大数据治理：

     （1）理论问题：顶层设计理论VS嵌入式理论？哪个解释应急协同绩效有效？

     （2）现实问题：提升应急联动绩效的大数据共享路径是什么？

     （3）应急联动的绩效怎么考量？